Guida completa alla nuova funzione di ricerca profonda

Che cos’è Deep research in ChatGPT Plus

Deep research è una nuova funzionalità avanzata di ChatGPT che permette di eseguire ricerche approfondite su qualsiasi argomento, restituendo report dettagliati e basati su fonti attendibili. OpenAI ha sviluppato questa tecnologia per offrire un’alternativa più strutturata e interattiva rispetto ai tradizionali motori di ricerca.

In origine Deep research era disponibile solo per gli utenti con abbonamento pro, ma dal 26/2/25 è stato rilasciato anche per gli abbonati a ChatGpt Plus, rendendolo accessibile a un pubblico molto più ampio.

Come funziona Deep research in ChatGPT

Deep research si attiva tramite il pulsante “Approfondisci”, rappresentato da un’icona a forma di telescopio. Dopo averlo selezionato, l’intelligenza artificiale guida l’utente attraverso una ricerca personalizzata.

Dopo l’inserimento di un prompt, il sistema richiede dettagli aggiuntivi per ottimizzare i risultati, come:

• Settore di riferimento (esempio: tecnologia, finanza, salute)
• Area geografica di interesse (esempio: Europa, Stati uniti, mercato globale)
• Struttura preferita per il report (tabella, analisi dettagliata, confronto tra più opzioni)

Questo processo permette di ottenere risultati molto più specifici e mirati rispetto a una normale ricerca online.

Perché Deep research è rivoluzionario

Uno degli aspetti più innovativi di deep research è la capacità di raccogliere e sintetizzare dati da numerose fonti, offrendo un’analisi strutturata e approfondita.

Alcuni vantaggi chiave includono:

• Maggiore precisione: Il modello utilizza un sistema avanzato per verificare le informazioni, riducendo il margine di errore.
• Personalizzazione avanzata: L’utente può definire esattamente il focus della ricerca, ricevendo risposte su misura.
• Trasparenza del processo: Durante l’analisi, è possibile vedere le fonti utilizzate e il metodo con cui l’intelligenza artificiale elabora i dati.

Esempi pratici di utilizzo di Deep research

Analisi di mercato e tendenze di settore

Deep research è particolarmente utile per le aziende che necessitano di un’analisi di mercato dettagliata. Ad esempio, è possibile richiedere un confronto tra diversi brand in un determinato settore, analizzando fattori come:

• Andamento delle vendite negli ultimi anni
• Strategie di prezzo e posizionamento di mercato
• Punti di forza e debolezza rispetto ai competitor

Queste informazioni possono supportare decisioni strategiche e ottimizzare le scelte aziendali.

Selezione di prodotti in base a criteri specifici

Un altro ambito di applicazione è la ricerca di prodotti in base a caratteristiche dettagliate. Per esempio, un utente può richiedere un confronto tra dispositivi elettronici, elettrodomestici o veicoli in base a parametri come efficienza energetica, prezzo e recensioni.

L’intelligenza artificiale analizza centinaia di fonti e restituisce un report con:

• Modelli consigliati in base al budget
• Differenze tra le principali opzioni disponibili
• Pro e contro di ogni scelta

Questo approccio semplifica notevolmente il processo di selezione e acquisto.

Ricerca accademica e documentazione tecnica

Deep research può essere utilizzato anche per raccogliere informazioni su ricerche scientifiche, documenti tecnici o studi accademici. L’utente può richiedere:

• Sintesi delle pubblicazioni più recenti su un determinato argomento
• Analisi dei punti di vista di esperti del settore
• Evidenziazione dei principali problemi e sfide aperte

Questa funzionalità è particolarmente utile per ricercatori, studenti e professionisti che necessitano di dati affidabili e aggiornati

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L'articolo Deep research in ChatGPT Plus proviene da Francesco De Nobili - Digital marketing manager Ricerca e formazione.