Fare ricerca in AI: Lezioni imparate lavorando tra innovazione e produzione
Località: Laboratorio Detaills - Via S. Martino, 3 - 56125 PisaData: 13 Marzo 2025 18:00 - 13 Marzo 2025 19:00 Giovedì 13 marzo alle 18, nel Laboratorio Detaills (Via S. Martino, 3 - 56125 Pisa) Gianni Barlacchi tiene il seminario "Fare ricerca in AI: Lezioni imparate lavorando tra innovazione e produzione", nell'ambito del Ciclo di Seminari "DETAILLs on Artificial Intelligence" Gianni Barlacchi, PhD in Informatica, è Senior Machine Learning Scientist in Amazon AGI, dove la sua attività di ricerca si concentra su Information Retrieval e Natural Language Processing, con l’obiettivo di sviluppare modelli capaci di rispondere a domande complesse. Nelle sue attività cerca sempre di promuovere un dialogo informato tra scienza, tecnologia e società. L’evento è rivolto principalmente a studenti, ricercatori, docenti, ma è fruibile anche da chi nutre interesse per i temi emergenti lagati all’intelligenza artificiale senza avere una conoscenza tecnica specifica in merito. Registrati per p
Data: 13 Marzo 2025 18:00 - 13 Marzo 2025 19:00
Giovedì 13 marzo alle 18, nel Laboratorio Detaills (Via S. Martino, 3 - 56125 Pisa) Gianni Barlacchi tiene il seminario "Fare ricerca in AI: Lezioni imparate lavorando tra innovazione e produzione", nell'ambito del Ciclo di Seminari "DETAILLs on Artificial Intelligence"
Gianni Barlacchi, PhD in Informatica, è Senior Machine Learning Scientist in Amazon AGI, dove la sua attività di ricerca si concentra su Information Retrieval e Natural Language Processing, con l’obiettivo di sviluppare modelli capaci di rispondere a domande complesse. Nelle sue attività cerca sempre di promuovere un dialogo informato tra scienza, tecnologia e società.
L’evento è rivolto principalmente a studenti, ricercatori, docenti, ma è fruibile anche da chi nutre interesse per i temi emergenti lagati all’intelligenza artificiale senza avere una conoscenza tecnica specifica in merito.
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DETAILLs on Artificial Intelligence
Il ciclo di seminari è strutturato per approfondire la complessità dell'IA attraverso tre prospettive fondamentali: Programmare, Progettare e Pensare.
Nel ciclo Programmare si approfondiscono gli approcci, i metodi e le direzioni future della ricerca sull'IA.
Il ciclo Progettare si concentra sulle sfide legate alla progettazione di sistemi di IA.
Infine, il ciclo Pensare amplia ulteriormente la prospettiva riflettendo su come queste tecnologie emergenti impattano sulla società.
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