Hohenstein acquisisce una partecipazione in Gts: “i dati diventano la spina dorsale dell'economia circolare”

L'istituto globale di ricerca e test Hohenstein ha acquisito quote di Global Textile Scheme GmbH (Gts). Con questa mossa, Hohenstein mira a supportare Gts nell'automatizzazione dello scambio di dati lungo l'intera catena di fornitura, come annunciato dall'azienda in un comunicato stampa.

Gts consente lo scambio automatizzato di dati tra fornitori, produttori, marchi e rivenditori. L'azienda sviluppa e stabilisce uno standard internazionale per la gestione dei dati strutturati dei prodotti nel settore tessile e dell'abbigliamento come parte della Gts Industry Initiative. L'obiettivo della partnership strategica con Hohenstein è armonizzare e automatizzare lo scambio di dati lungo l'intera filiera, dalla fibra al riciclo, ponendo così le basi per un'economia circolare.

"La domanda di dati affidabili, strutturati e leggibili dalle macchine lungo la catena del valore tessile sta crescendo rapidamente", spiega Stefan Droste, ceo di Hohenstein. "Vogliamo supportare i nostri clienti in questo processo e ci impegniamo a una stretta collaborazione con Gts".

"L'iniziativa Global Textile Scheme offre una soluzione pragmatica per la gestione efficiente di dati complessi, senza aumentare eccessivamente i processi manuali", sottolinea Droste. "I dati stanno diventando la spina dorsale dell'economia circolare e siamo entusiasti di plasmare attivamente questo sviluppo insieme a Gts".

Dati sempre più importanti per l'industria della moda

I dati stanno diventando sempre più importanti, soprattutto alla luce delle nuove normative, come il Passaporto digitale del prodotto (Dpp), sottolinea il comunicato stampa di Hohenstein. In collaborazione con Gts, l'azienda mira a fornire alle imprese l'accesso a strutture dati standardizzate, cruciali per il riciclo, la circolarità e una produzione più sostenibile.

Hohenstein ha creato un ampio database attraverso l'Hohenstein Institute. Recentemente, Hohenstein ha collaborato con la startup Sizekick di Monaco per sviluppare modelli di deep learning per consigli di taglia accurati. Ciò potrebbe ridurre i tassi di reso nell'e-commerce.